Il paper, redatto dai ricercatori di Dyrecta Lab, è stato discusso durante la virtual conference “2021 Metrology for Industry 4.0 and IoT”.
Il lavoro riguarda l’utilizzo della tecnologia IRT (termografia a infrarossi) in associazione ad algoritmi di data mining per il rilevamento delle perdite sotterranee di acqua potabile.
La termografia a infrarossi (che viene utilizzata nell’ambito della diagnostica non distruttiva) consente di ottimizzare i tempi di intervento e rendere efficienti le operazioni di ripristino delle tubazioni in quanto consente l’ispezione di vaste aree in breve tempo, identificando le zone fredde derivanti dalle perdite di acqua.
Il sistema utilizza l’IRT per il monitoraggio in tempo reale, associato ad algoritmi di Reti Neurali Artificiali (ANNs) per l’identificazione di potenziali perdite non facilmente visibili da IRT, a Reti Neurali Convoluzionali (CNN), potenti algoritmi di deep learning, per il rilevamento delle perdite e a Reti Neurali Long Short Term Memory (LSTM) per la previsione e il calcolo del trend di propagazione della perdita.
L’utilizzo delle diverse tecnologie hardware e software sopra elencate ha prodotto il monitoraggio intelligente delle condutture interrate.
Il lavoro è stato sviluppato all’interno del progetto-quadro italiano: Sinergie tra Data mining e Reti Neurali nel processamento di immagini termiche per il rilievo intelligente di perdite idriche”. Bando Innoaid, Por Puglia Fesr 2014Y2020, azione 1.3, sub azione 1.3.
La pubblicazione completa al link: https://ieeexplore.ieee.org/document/9488536
