Il Data Mining (DM) è il processo di analisi su grandi quantità di dati per scoprire informazioni significative utili al supporto delle decisioni aziendali. Le principali applicazioni del DM servono ad analizzare il comportamento dei clienti al fine di ottimizzare le strategie di marketing. In particolare, sono utilizzate le tecniche di clustering per raggruppare clienti “simili” e algoritmi di predizione per valutare il numero di clienti che rischiano di abbandonare il negozio. Inoltre, sono utilizzate le regole di associazione per analizzare la correlazione tra prodotti (market basket analysis) al fine di incrementare le vendite attraverso l’ottimizzazione della loro disposizione sugli scaffali. Altre applicazioni di DM riguardano: l’individuazione di comportamenti fraudolenti, come nel settore bancario, finanziario e assicurativo; la competitive intelligence, finalizzata a fornire informazioni esterne all’azienda, come il mercato, i concorrenti, i trend e le innovazioni e il text mining per individuare gli argomenti trattati da un set di documenti testuali.
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