I Ricercatori di Dyrecta Lab hanno sviluppato degli algoritmi di Support Vector Machine (SVM) in grado di suggerire, mediante affective computing, in modo intelligente ed in tempo reale, delle configurazioni 3D di prodotti in vendita online, aventi specifiche caratteristiche di preferenza. L’algoritmo si basa sulla user experience dell’utente che naviga online per acquistare determinati prodotti.
Il paper è ora disponibile online:
Intelligent Real-time 3D Configuration Platform for Customizing E-commerce Products
Link diretto al paper: http://aircconline.com/ijcga/V9N4/9419ijcga02.pdf
