La rivista International Journal of Artificial Intelligence & Applications (IJAIA), ha accettato il nostro articolo
“ESB PLATFORM INTEGRATING KNIME DATA MINING TOOL ORIENTED ON INDUSTRY 4.0 BASED ON ARTIFICIAL NEURAL NETWORK PREDICTIVE MAINTENANCE”
Sistemi Intelligenti per l’automazione dei processi delle PMI nel contesto applicativo Industria 4.0
I principi mostrati potranno essere applicati per customizzare interfacce di elaborazione dati IoT, per ottimizzare le risorse umane e non, e per reingegnerizzare i processi aziendali di management e di produzione. Le metodologie mostrate in fase progettuale potranno infatti essere riutilizzate per progettare ed implementare workflow ad oggetti operativi che tengano conto delle esigenze dei clienti (progettazione ‘ad hoc’). In base ai diversi contesti applicativi i workflow potranno essere adoperati per creare DSS in ambito business intelligence (B.I.) e per integrare dati provenienti da tecnologie abilitanti di Industria 4.0 quali:
- Sistemi di manutenzione predittiva (Predictive Maintenance);
- Monitoraggio in continuo di parametri di processo e di sensori idonei al controllo della produzione;
- Realtà aumentata (output del DSS di supporto alla creazione di contenuti attinenti al processo produttivo reingegnerizzato);
- Simulazione dei processi di produzione.
