Abstract: Nel progetto di ricerca sono analizzate le metodologie per:
- suggerire, ad un certo cliente, ulteriori prodotti da acquistare in base ai suoi comportamenti d’acquisto abituali;
- definire il facing (o posizionamento) ottimale dei prodotti, da disporre sugli scaffali, al negoziante.
Le metodologie di Market Basket Analysis forniscono informazioni utili sui prodotti da mettere maggiormente in evidenza, anche attraverso politiche promozionali come: sconti, accumulo di punti, carte fidelity ed altro per attuare politiche di Business Intelligence ad hoc. Il sistema prototipizzato è sviluppato mediante l’utilizzo di algoritmi innovativi basati sia sulle tecniche di ottimizzazione del posizionamento dei prodotti (“items”) sugli scaffali (“facing dei prodotti”) sia sulle matrici di dati relative alle transazioni di acquisto effettuate dai consumatori in un dato momento (“Market basket”) per la progettazione efficiente degli spazi di vendita. L’obiettivo finale del presente progetto di ricerca scientifica è quello di aggiornare in tempo reale le regole di associazione, quindi le politiche di marketing del sistema aziendale, rispetto alle abitudini comportamentali dei clienti a cui sono state applicate le precedenti promozioni.
Keywords: Market Basket Analysis, Business Intelligence, Regole di Associazione
