L’Information Retrieval (IR) si occupano della rappresentazione, della memorizzazione e dell’organizzazione di informazioni, al fine di renderne agevole le successive ricerche da parte dell’utente. Le tradizionali tecniche di Information Retrieval, basate sulle keyword per il ritrovamento di documenti testuali, sono state in seguito estese ed applicate alle immagini (Image Retrieval), considerando il loro contenuto grafico (forma, colore e texture). I sistemi IR sono ampiamente diffusi in diversi settori, come la biochimica per l’indicizzazione delle molecole; l’architettura e l’archeologia per la ricerca di costruzioni, siti e piante in base alle similarità nei particolari; il giornalismo per archiviare e ritrovare filmati rispetto a migliaia di fotogrammi girati; ai beni culturali e al design; alla didattica, all’e-commerce e al settore dello spettacolo, ai GIS ai sistemi di remote sensing, al settore medico, giacché le diagnosi vengono spesso effettuate servendosi di immagini, ai sistemi di identificazione e di sorveglianza.

I progetti

  • Abstract: Il progetto ha inteso realizzare un sistema che automaticamente prima archivi l’immagine di un documento, in un cluster gerarchico,…

  • Abstract: Il progetto di ricerca industriale SEMPA realizza un prototipo software per la ricerca semantica nel settore della Pubblica Amministrazione…

  • Abstract: Il presente progetto, partendo dall’analisi dello stato dell’arte, ha sviluppato ricerche in settori innovativi per il document retrieval (ritrovamento…

  • Abstract: Il progetto “Layout-Based Document Retrieval” ha sviluppato un sistema che offre la possibilità di ritrovare efficacemente documenti strutturalmente simili…

Pubblicazioni Scientifiche

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