BiometriaData Mining
facerecognition
13 giugno 2016

FACE RECOGNITION SU DISPOSITIVO MOBILE

Applicativo software mobile per il riconoscimento di persona mediante algoritmi identificativi di punti corrispondenti a tratti somatici rilevanti

Abstract: L’obiettivo del progetto è stato quello di realizzare un applicativo software mobile per il riconoscimento facciale di immagini acquisite da tablet o smartphone. L’originalità del lavoro è basata sulla realizzazione di un web service, capace di memorizzare le distanze normalizzate nel database, di verificare la corretta costruzione del modello del classificatore e di confrontare le distanze normalizzate di test con quelle di training già memorizzate nel database. Questa tecnica innovativa è stata definita Bridge Approach (BA) e permette sia la possibilità di effettuare il riconoscimento facciale in tutti i luoghi dov’è disponibile una rete Intenet sia l’efficienza di elaborazione del task. L’applicazione ha utilizzato la libreria OpenCV per il targeting dinamico del volto, occhi, naso e bocca e la libreria WEKA per lo scopo della classificazione. I risultati sperimentali hanno dimostrato l’efficienza dell’applicazione mobile di face recognition in termini di tempo (computazionale) e accuratezza di classificazione.

Keywords: Riconoscimento Facciale, App Mobile, Web Service

 

Articoli Scientifici

Angelo Galiano, Alessandro Massaro, Donato Barbuzzi, Mattia Legrottaglie, Valeria Vitti, Leonardo Pellicani, Vitangelo Birardi (2016). Face Recognition System on Mobile Device based on Web Service approach. INTERNATIONAL JOURNAL OF COMPUTER SCIENCE AND INFORMATION TECHNOLOGIES, vol. 7, p. 2130-2135, ISSN: 0975-9646

 

Info sull’autore

Biometria
 
Abstract: L’obiettivo del progetto è stato quello di realizzare un applicativo software mobile per il riconoscimento facciale di immagini acquisite...
 
Abstract: L’obiettivo del progetto di ricerca industriale è stato duplice: Riconoscere, in ambiente non controllato, il volto di un soggetto...
 
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