Sistemi Intelligenti
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9 settembre 2016

ENERGY ROUTER PER SMART GRID

Energy Router e Strumenti di Controllo Cloud per Smart Grid

Abstract: Il progetto ha come obiettivo la creazione di un dispositivo per la gestione e l’ottimizzazione del complesso dei flussi energetici in ingresso o in uscita, ad esempio in appartamenti o abitazioni familiari. Esso è integrato da componenti software operanti su cloud per l’analisi dei dati di campo e l’ottimizzazione delle risorse energetiche. Questo sistema di distribuzione intelligente (piccola smart grid o nano-grid), a livello di edificio o di unità abitativa, permette di generare un beneficio economico per l’utente in termini d’incremento dell’efficienza energetica, d’incremento della producibilità da rinnovabile, di riduzione delle perdite e della vendita di servizi ausiliari alla rete. L’architettura dell’intero sistema è di tipo ibrido ed è composta da due moduli che comunicano tra loro:

  • la sezione di campo, installata nell’edificio, è destinata al comando dei sistemi di generazione e al controllo dei flussi di energia;
  • la sezione su cloud è fissata per controllare il sistema attraverso modelli previsionali e di ottimizzazione che tengano da un lato conto dei principali parametri di ingresso (produzione da rinnovabili, carichi ed altro) e, dall’altro, consentano di ottimizzare l’uso e la gestione delle risorse energetiche distribuite (distributed energy resources o DER). Garantiscono la gestione sicura degli impianti.

Questa architettura ibrida richiede continui scambi di informazioni tra il cloud e il campo con ovvi problemi di sicurezza e di controllo della qualità dei dati. Tuttavia, la collocazione dell’intelligenza del sistema su cloud consente di utilizzare modelli matematici e sistemi di ottimizzazione ad elevato costo computazionale, sfruttando la potenza di calcolo del cloud in modo efficiente. In questo progetto, svolto congiuntamente da un’ampia compagine di soggetti pubblici e privati del settore, Dyrecta Lab fornisce servizi di ricerca a contratto a 4 aziende partner.

Keywords: Efficientamento energetico, Cloud Computing, Smart/Nano Grid.

Articoli Scientifici

A. Galiano, A. Massaro, D. Barbuzzi, L. Pellicani and V. Birardi, “Heat Monitoring Plan in Building for Energy Efficiency using Thermal Imaging Analysis,” Journal of Next Generation Information Technology (JNIT), Vol. 7, No. 4, pp. 8-18,  December 2016.

Info sull’autore

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